Reported content: Đăng bài trong chủ đề 'Sử dụng phần mềm Minitab trong phân tích Bitcoin'

bluster

Thành Viên [LV 7]
Đăng bài trong chủ đề 'Sử dụng phần mềm Minitab trong phân tích Bitcoin' by linhblue21 has been reported by bluster. Reason given:

Content being reported:
Với sự phổ biến ngày càng tăng của bitcoin, ngày càng nhiều nhà kinh doanh muốn tìm hiểu sâu hơn. Mặc dù có thể rất khó để đưa ra dự đoán chính xác về giá bitcoin thực tế, nhưng vẫn có thể xác định được một số xu hướng có thể xảy ra. Bài viết dưới đây sẽ trình bày cách sử dụng Mô-đun phân tích dự đoán trong phần mềm Minitab để ứng dụng trong tìm hiểu về Bitcoin
Tìm hiểu về Mô-đun phân tích dự đoán Minitab trong hội thảo trên web theo yêu cầu của chúng tôi:

Dữ liệu bitcoin thực tế có sẵn từ nhiều nguồn công khai. Một bộ dữ liệu rất hữu ích có thể được tải xuống tại đây.
Bộ dữ liệu bao gồm thống kê bitcoin hàng ngày từ năm 2009. Mỗi ngày được tóm tắt bởi 44 số liệu khác nhau, bao gồm giá bitcoin, các loại phí khác nhau, số khối, số lượng giao dịch, lợi tức đầu tư, v.v. Toàn bộ từ điển dữ liệu có thể được tham khảo tại đây.

TÓM TẮT DỮ LIỆU

Đầu tiên, hãy để tôi xem nhanh các bản tóm tắt dữ liệu khác nhau bằng Minitab.
Dưới đây là biểu đồ chuỗi thời gian của lợi tức đầu tư trong 30 ngày:

ph%E1%BA%A7n%20m%E1%BB%81m%20minitab%201.jpg



Như bạn có thể thấy, đầu tư vào Bitcoin có thể mang lại lợi nhuận hấp dẫn hoặc thua lỗ đáng kể. Với sự biến động của tài sản này, thời điểm đầu tư vào Bitcoin là rất quan trọng đối với lợi nhuận. Vì vậy, biết những gì tác động đến lợi nhuận có thể giúp xác định khi nào là thời điểm tốt nhất để đầu tư.

XÁC ĐỊNH CÁC YẾU TỐ QUAN TRỌNG NHẤT

Mô-đun phân tích dự đoán Minitab có một tùy chọn được gọi là “Khám phá các dự đoán chính”. Tùy chọn này xác định các biến quan trọng nhất, giúp bạn xây dựng một mô hình vẫn có độ chính xác cao và ít phức tạp, thân thiện hơn.
Bạn lấy tập dữ liệu của mình và chạy nó thông qua TreeNet "Khám phá các dự đoán chính". Sau đó, Minitab bắt đầu với tập hợp các yếu tố dự đoán được cung cấp và tiến hành bằng cách xây dựng một loạt mô hình theo trình tự

ph%E1%BA%A7n%20m%E1%BB%81m%20minitab%202.jpg



Nhìn vào hình ảnh đồ họa của các mô hình khả thi, bạn có thể thấy rằng độ chính xác của mô hình dao động khoảng 90% cho đến khi chỉ còn lại hai yếu tố dự đoán. Khi tôi đi sâu vào phân tích, "Khám phá các dự đoán chính" tiết lộ rằng AssetEODCompletionTime là công cụ dự đoán quan trọng nhất.

Công cụ dự đoán này là thời gian dữ liệu cuối cùng được thu thập mỗi ngày, đây không phải là một số liệu hữu ích. Do đó, tôi muốn loại bỏ điều này vì tôi biết - chắc chắn - rằng những điều này có thể tương quan nhưng không mang tính dự đoán. Vậy nên chỉ cần đưa nó ra khỏi danh sách các biến số bắt đầu và thực hiện lại phân tích “Khám phá Dự đoán Tốt nhất”!
Sau khi loại bỏ AssetEODCompletionTime khỏi danh sách ban đầu và khởi động lại quá trình khám phá công cụ dự đoán, tôi nhận được bản tóm tắt sau:

ph%E1%BA%A7n%20m%E1%BB%81m%20minitab%203.jpg


Lưu ý rằng công cụ của Minitab nhấn mạnh rằng mô hình tối ưu sử dụng 8 biến (số liệu) ban đầu và đạt được 91% R bình phương trên phân vùng thử nghiệm 50%. Đây là một kết quả hoạt động tuyệt vời cho một mô hình hồi quy kiểu này! Cũng lưu ý rằng có một sự thay đổi thống kê trong các hiệu suất của mô hình khoảng 90%.
Phần mềm Minitab cũng cung cấp một hình dung rằng độ chính xác tổng thể của các mô hình giảm đáng kể khi số lượng dự đoán giảm xuống dưới 3. Để xây dựng mô hình đơn giản nhất, đồng thời tối đa hóa độ chính xác, tôi chọn một mô hình có 3 dự báo để phân tích chi tiết hơn. Nếu độ chính xác tối đa là mục tiêu của bạn, nên sử dụng mô hình tối ưu. Bất kể mục tiêu của bạn là gì, bạn có thể hoàn thành nó dễ dàng chỉ với một vài cú nhấp chuột!

THÔNG TIN CHI TIẾT VỀ MÔ HÌNH

Trở lại ví dụ, Bây giờ ta sẽ xem xét kỹ hơn mô hình 3 biến đã chọn ở trên. Dưới đây là hiệu suất tóm tắt của mô hình này:

ph%E1%BA%A7n%20m%E1%BB%81m%20minitab%204.jpg

Như bạn có thể thấy, có 88% + độ chính xác trên mẫu thử nghiệm 50% - một kết quả tuyệt vời! Hơn nữa, Minitab báo cáo thứ hạng tương đối của ba chỉ số còn tồn tại xét về đóng góp tổng thể của chúng vào mô hình này:

ph%E1%BA%A7n%20m%E1%BB%81m%20minitab%205.jpg


Biến số quan trọng hàng đầu liên quan đến lợi tức đầu tư trong 3 ngày là CapMVRVCur. Nó chỉ ra rằng biến này tóm tắt việc định giá quá cao / định giá thấp có thể có của thị trường. Đây là biểu đồ chuỗi thời gian của biến này trong 6 năm qua:
ph%E1%BA%A7n%20m%E1%BB%81m%20minitab%206.jpg



Có vẻ như số liệu này có xu hướng dao động trong khoảng từ 1,0 đến 4,0 với các giá trị hiện tại xung quanh 3,3 và có thể giảm xuống. Dưới đây là mô tả chi tiết hơn về số liệu này từ từ điển dữ liệu:
Trực giác đằng sau việc tạo ra tỷ lệ này là chia một hàm giá cho một hàm giá trị "cơ bản" như được đề xuất bởi Vốn hóa thực tế (xem Vốn hóa, được thực hiện, USD). Điều này cung cấp cho bạn một tỷ lệ có khả năng chỉ ra các khoảng thời gian bị đánh giá quá cao (khi giá trị mạng vượt xa mối quan hệ lịch sử của nó với giới hạn thực tế) và đánh giá thấp hơn. Giới hạn thực hiện là một yếu tố cơ bản mạnh mẽ vì nó có thể được hiểu là cơ sở chi phí trung bình cho người nắm giữ tại một thời điểm nhất định

Ngoài ra, nếu có nhu cầu tư vấn cụ thể, vui lòng liên hệ ngay với #JYWSOFT để được nhận báo giá
và tư vấn về sản phẩm kỹ hơn:
Hotline : 0246 682 0511
Email : [email protected]
Website : https://jywsoft.com
Add : Tầng 4, Tòa nhà N01-T4, Khu Đoàn Ngoại Giao, P. XuânTảo, Q. Bắc Từ Liêm, TP. Hà Nội
 
Back
Bên trên